Marzo
Durante este mes de la historia, esto ocurrió en nuestro planeta:
15, 44 Antes de la Era Común
Gaius Julius Caesar (Julio César) fué asesinado en la cámara del Senado en Roma por su hijo Bruto (Marcus Iunius Brutus) y sus compañeros conspiradores. Tras intentar defenderse de la embestida asesina, César vió a Bruto con un cuchillo y le preguntó: «Et tu, Brute?» (¿Tú también, Bruto?). César fué apuñalado hasta la muerte. Julio César fué asesinado porque un grupo de senadores romanos, liderados por Bruto y Casio (Gaius Cassius Longinus), temían su inmenso poder y creían que pretendía proclamarse rey, destruyendo así la República romana. Su dictadura, la omisión del Senado y sus reformas alimentaron la percepción de tiranía.
12, 1609
Las islas Bermudas fueron colonizadas por los británicos después de que un barco que se dirigía a Virginia naufragara en los arrecifes de la isla. En aquel tiempo los británicos no sospechaban del triángulo. Bermudas es un archipiélago compuesto por 181 islas, aunque las más importantes están conectadas por pontificios* y parecen formar una sola masa continental. El archipiélago tiene una superficie de 54 kilómetros cuadrados.
4, 1681
El rey Carlos II quien fué rey de Inglaterra, Escocia e Irlanda desde el 29 de Mayo de 1660 hasta su muerte, en 1685, le concedió una enorme extensión de tierra en el Nuevo Mundo a William Penn para saldar una deuda pendiente. La deuda pendiente era de 16.000 libras esterlinas con su difunto padre, el almirante Sir William Penn. La concesión de tierras, que abarcaba más de 45.000 millas cuadradas, permitió al rey saldar la deuda financiera y expulsar a Penn y a sus compañeros cuáqueros de Inglaterra. La zona posteriormente se convirtió en Pensilvania.
Los cuáqueros, señalados como la Sociedad Religiosa de los Amigos, son una ideología protestante radical fundado en Inglaterra en el siglo XVII por George Fox. Se diferencian de otros grupos religiosos por creer en la "luz interior" (o guía divina) en cada persona, prescindiendo del clero, rituales o sacramentos. Promueven la paz, la igualdad, la vida sencilla y son conocidos por su activismo social y reuniones en silencio.
11, 1918
La gripe española llegó por primera vez a América cuando 107 soldados enfermaron en Fort Riley, Kansas. Una cuarta parte de la población estadounidense finalmente contrajo el virus mortal, lo que provocó 500.000 muertes. El número de muertos en todo el mundo se acercaba a los 22 millones a finales de 1920. Esta pandemia (1918-1920), también conocida como la Gran Epidemia de gripe o por su nombre común de “Gripe Española”, fué una pandemia de gripe mundial excepcionalmente mortal causada por el subtipo H1N1 del virus de la gripe A.
4, 1946
El discurso sobre la "La cortina de hierro" fué pronunciado por Sir Winston Leonard Spencer Churchill en la Universidad de Westminster, en Fulton, Missouri. Churchill utilizó el término para describir la frontera europea entre los países libres de Occidente y las naciones de Europa del Este bajo el control de la Rusia soviética. El presidente Truman, que había viajado a Fulton con Churchill en tren el día anterior, se unió a su amigo en la plataforma y recibió calurosamente el discurso, ahora considerado como una de las primeras andanadas de la Guerra Fría que le siguió a los poderes triunfantes de la Segunda Guerra Mundial.
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Inteligencia Artificial Quantum
La Inteligencia Cuántica (IC), también conocida como Inteligencia Artificial Cuántica (IAQ), es un campo emergente que coaduna* los principios de la mecánica cuántica con la inteligencia artificial (IA) para mejorar las capacidades de resolución y optimización de problemas y situaciones fuera de nuestro alcance.
¿Qué es la Inteligencia Artificial Cuántica (IAQ)?
La Inteligencia Artificial Cuántica (IAQ) explora cómo la computación cuántica puede utilizarse para mejorar o implementar algoritmos de IA. No se trata simplemente de IA ejecutándose en un ordenador más rápido, sino de IA construída con principios fundamentalmente diferentes, utilizando la mecánica cuántica. Pero para comenzar, repasemos algunos conceptos básicos sobre AI para evitar una imprevisible acatamathesia* en este escrito.
1. Inteligencia artificial (IA)
Aprendizaje automático (ML-Machine Learning): Algoritmos que aprenden de los datos que ya se poseen (ej., árboles de decisión, redes neuronales). Los árboles de decisión son una estructura similar a un diagrama de flujo utilizada en el apoyo para la toma de decisiones, el aprendizaje automático y otros campos para representar visualmente las decisiones y sus posibles resultados.
Aprendizaje profundo (DL-Deep Learning): Redes neuronales con múltiples capas que modelan patrones complejos. El aprendizaje profundo es un subcampo del aprendizaje automático que utiliza redes neuronales artificiales con múltiples capas para analizar datos y aprender patrones complejos. Estas redes, están inspiradas en el macrocosmos* del cerebro humano
2. Computación cuántica
Cúbits: Unidad básica de información cuántica. A diferencia de los bits clásicos (0 y 1 solamente), los cúbits pueden estar en superposición.
Superposición: Un cúbit existe en múltiples estados simultáneamente.
Entrelazamiento: Los cúbits pueden correlacionarse de tal manera que el estado de uno influye instantáneamente en el otro.
Puertas cuánticas: Operaciones que manipulan los estados de los cúbits (como las puertas lógicas en la computación clásica).
Aceleración cuántica: Los algoritmos cuánticos pueden resolver ciertos problemas exponencialmente más rápido que los clásicos (ej., el algoritmo de factorización de Shor). El algoritmo de Shor es un algoritmo cuántico para hallar los factores primos de un número entero. Fué desarrollado en 1994 por el matemático estadounidense Peter Shor. No confundir con logaritmancia*.
Cómo la computación cuántica mejora la IA
1. Aceleración de la computación
Las computadoras cuánticas pueden acelerar potencialmente las tareas de optimización (utilizadas en el entrenamiento de modelos de IA), el muestreo de distribuciones de probabilidad complejas (importante en modelos probabilísticos como el clatrato* de una red bayesianas), y las operaciones matriciales (ampliamente utilizadas en redes neuronales).
Una red bayesiana es un modelo gráfico probabilístico que representa un conjunto de variables y sus dependencias condicionales a través de un gráfico acíclico dirigido (DAG-Directed Ayclic Graph).
2. Resolución de problemas insolubles
Algunos asuntos son demasiado complejos y problemáticos para los algoritmos clásicos de IA tales como problemas masivos de optimización combinatoria. Los algoritmos cuánticos (como el algoritmo QAOA (Quantum Approximate Optimization Algorithm), o el algoritmo de Grover que es el algoritmo cuántico de búsqueda que proporciona una aceleración cuadrática para escudriñar en bases de datos no ordenadas, y puede proporcionar resultados que no son factibles clásicamente.
3. Aprendizaje automático cuántico (QML)
Este es el subcampo donde se construyen proplasmas* de IA utilizando principios cuánticos. Aquí hay algunos ejemplos de sus marcos:
Circuitos cuánticos variacionales (VQC- Variational Quantum Circuits)
Máquinas de vectores de soporte cuánticos (QSVN- Quantum Support Vector Machines)
Redes neuronales cuánticas (QNN-Quantum Neural Networks)
Aplicaciones en el mundo real
Si bien las computadoras cuánticas aún están -aunque a gran velocidad- en desarrollo, su contribución se puede considerar para las siguientes aplicaciones:
Dominio: Caso de uso de QAI
Finanzas: Optimización de carteras de inversión, detección de fraude.
Química: Simulación de moléculas mediante QML (Aprendizaje automático cuántico).
Salud: Descubrimiento de fármacos, predicción de diagnósticos.
Ciberseguridad: Detección de anomalías, modelos seguros de IA.
Logística: Optimización de rutas con planificación cuántica.
Gajes* de la IA Cuántica
Limitaciones del hardware: Las computadoras cuánticas aún se encuentran en una etapa temprana de desarrollo (número limitado de cúbits (cúbitos), altas tasas de error, y su costo es elevado.
Ruido y decoherencia: Los cúbits son frágiles y se alteran con facilidad con ruidos violentos de altos decibeles, y vibraciones.
Diseño de algoritmos: Se siguen investigando nuevos algoritmos de aprendizaje automático (ML). Estos algoritmos son diseñados específicamente para la inteligencia cuántica.
Interpretabilidad: Los modelos cuánticos son más difíciles de interpretar que los clásicos. El modelo mecánico cuántico, también conocido como modelo cuántico, es la teoría paidéutica* que describe la estructura del átomo y el comportamiento de los electrones.
Conclusión (si podemos sacar una…)
En este momento, la Inteligencia Artificial Cuántica se establece como la más avanzada innovación tecnológica. Ésta, amalgama la vigorosa eficiencia de la computación cuántica con la capacidad de atemperación y penetración del veloz matesis* automático. A pesar de que está en una prematura alborada, la IA Cuántica pretende transformar en forma innovativa la manera en que esgrimimos y manipulamos la información para poder solventar dilemas confusos, y ayudarnos a percibir mejores fallos en áreas que incorporan temas que nos paralizan hoy. ¿Qué cosas, no?
Moralidad en la Inteligencia Artificial Cuántica
La moralidad (y no el eudemonismo*) en la inteligencia cuántica engloba los principios y responsabilidades éticos y morales que gobiernan el progreso y el automatismo de sistemas de IA, basadosen tecnologías cuánticas con respecto a la raza humana y sus principios. La IA tradicional está plagada de serias contradicciones éticas. Ahora, la inteligencia cuántica implanta inesperados laberintos morales nacidos de la naturaleza misma y del descomunal poder de la computación cuántica.
Esto se advertirá fundamentalmente cuando comencemos a usar robots para reemplazarnos en nuestras tareas cotidianas especialmente cuando estos suplentes cibernéticos piensen, resuelvan problemas, encuentren soluciones, actúen más rápido, y sean mejor y más eficientemente que nosotros, y obtengan entonces, la claridad de que ya no nos necesitan. ¿Qué cosas, no?
El problema radica en que la inteligencia cuántica, como la gran mayoría de las tecnologías omnipotentes, es moralmente imparcial hasta que la contamina el propósito humano. El utilizarla como instrumento para el progreso o el detrimento de nuestra civilización, va a depender exclusivamente en base a las transcendencias y las tutelas que le integremos desde la iniciación de su concepto. Las preguntas claves que debemos hacernos son:
¿Qué debería hacer la inteligencia cuántica ética y moralmente?
¿Le implantaremos el Valor de la Moralidad, o la Moralidad del Valor?
Bueno, o es esto; o estamos caminando como un ciego rebaño de vacas hacia la Matrix… …sin Neo…
En caso de que usted no esté familiarizado con el film La Matrix, ésta es una película de ciencia ficción escrita y dirigida por las hermanas Wachowski relatando las aventuras de su héroe: Neo. Este film representa un futuro distópico en el que los frágiles seres humanos están esclavizados inconscientemente en los confines de una existencia simulada llamada Matrix, la cual es creada por máquinas inteligentes para ensimismar completamente las mentes humanas, mientras utilizan sus cuerpos como fuente de energía.
Las máquinas copiaron este sistema de las morbosas y patrañeras mentes de los adefesios políticos que venden falsarios sueños sin dormir. El problema es que usted les compra a los políticos estos inmanentes “sueños” sin pensar.
Mientras las máquinas hagan más por nosotros, en más inútiles nos convierten hasta un punto que mentalmente estaremos al nivel de las vacas. Las que queden vivas, eso es… sin insultar a las vacas… …entonces seremos un peso muerto reemplazable que será medido en yottagramos*.
Lo positivo de este resultado es que el planeta Tierra sería mucho más sano y limpio sin la contaminación de los humanos no merecedores. Sería como Caleta Tortel…
Cuando esto, - y si esto ocurriese-, estaré más fenecto que la esperanza del pobre y la ilusión de justicia, y viviendo en el Horno y sintiendo una gran lástima por las futuras generaciones humanas, esto, si los robots nos autorizan a existir… y si esto pasa, quizá habitaremos en un displicente basurero emocional. ¿Qué cosas, no?
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Et sub Glossarium Glossarium – (Cum amore legentibus)
Acatamathesia - Incapacidad para comprender los datos presentados a los sentidos.
Clatrato - Con forma de red o enrejado.
Coadunar - Unir; combinar.
Eudemonismo - Creencia ética de que la felicidad es igual a la moralidad.
Gaje - Símbolo de desafío o desafío, gajes del oficio.
Logaritmancia - Adivinación mediante algoritmos.
Macrocosmos - Estructura grande y compleja considerada como un todo.
Matesis - Disciplina mental matemática; aprendizaje o sabiduría.
Paidéutica - Método o teoría educativa.
Pontificio – Puente.
Proplasma - Modelo o molde preliminar.
Yottagramo - Es una unidad masiva (1024 gramos) que se usa para medir masas extremadamente grandes, como las de los cuerpos celestes.
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Post scriptum et quorumdam suggestionibus pro futurum: Si hay algún tema sobre el cual usted quisiera leer mis traumáticas y ligeramente psicopatísticas opiniones, por favor sugiéralo a: rguajardo@rguajardo.us.
Caveat: Mis opiniones pueden resultarle ácidas, demasiado honestas, corrosivas, irreverentes, insultantes, altamente irónicas, acerbas, licenciosas, mordaces y de una causticidad filosófica sin límites conocidos por el ser humano, y quizá no le apetezcan o acomoden intelectualmente; pero es lo que habrá disponible basado en su pedido. Gracias.
El Loco
